La numérisation dans la mobilité
Grâce à des solutions numériques et des idées innovantes, nous souhaitons rendre la mobilité à Aix-la-Chapelle plus intelligente et plus respectueuse de l'environnement - pour un avenir agréable à vivre dans notre ville.
La transformation numérique change la façon dont nous nous déplaçons à Aix-la-Chapelle. Grâce à l'utilisation ciblée de technologies innovantes, nous souhaitons concevoir une mobilité moderne, connectée et durable qui répond aux besoins des citoyens* d'Aix-la-Chapelle. Ci-dessous, nous souhaitons te présenter quelques-uns des principaux domaines d'action dans le domaine de la numérisation et des innovations en matière de mobilité sur lesquels nous travaillons - des domaines qui caractérisent déjà notre ville et qui continueront à se développer à l'avenir.
Champs d'action
Ces innovations et technologies numériques sont la base d'une mobilité durable et viable dans notre ville. En utilisant les données de trafic, l'analyse des données, les jumeaux numériques et la technologie V2X, nous travaillons à créer une ville plus intelligente, plus efficace et plus agréable à vivre pour tous. Ensemble, nous façonnons la mobilité de demain - numérique, connectée et respectueuse de l'environnement.
Des véhicules en réseau
L'avenir de la mobilité est connecté - et il commence déjà maintenant. Les véhicules connectés qui communiquent entre eux et avec l'infrastructure (Vehicle-to-Everything, V2X) offrent de toutes nouvelles possibilités en termes de sécurité et d'efficacité du trafic routier. Ces technologies permettent de gérer le trafic de manière plus intelligente, d'éviter les accidents et d'optimiser la mobilité urbaine de manière durable. En collaboration avec ASEAG, nous avons par exemple déjà lancé un essai pilote pour donner la priorité aux bus à l'aide de V2X dans la rue Vaalser.
Systèmes de transport intelligents et jumeaux numériques
En introduisant des jumeaux numériques (spécialisés) pour notre ville, nous souhaitons à l'avenir mieux comprendre et analyser le flux de circulation en temps réel, par exemple. Ces modèles virtuels nous aident à observer les modèles de trafic et à planifier les développements futurs de manière ciblée. Grâce aux données de trafic et à l'intelligence artificielle, l'infrastructure sera utilisée plus efficacement et contribuera à réduire les temps de trajet.
Analyse des données et données de trafic en temps réel
L'analyse des données de trafic est un élément essentiel de notre stratégie de mobilité numérique. En collectant et en analysant les données (en temps réel) - par exemple celles des capteurs ou des systèmes de surveillance du trafic - nous obtenons des informations précieuses sur la fluidité du trafic, l'utilisation des parkings publics ou des bornes de recharge et l'utilisation des offres de partage. Ces données nous aident à prendre des décisions éclairées et à améliorer continuellement la mobilité dans notre ville.
Durabilité et solutions de mobilité intelligentes
La numérisation et l'innovation offrent de nouvelles possibilités non seulement pour le transport, mais aussi pour la protection de notre environnement. En gérant efficacement les flux de trafic et en améliorant l'infrastructure de mobilité, nous encourageons une mobilité économe en ressources et respectueuse de l'environnement. Nous améliorons ainsi la qualité de vie à Aix-la-Chapelle tout en réduisant l'empreinte écologique de notre ville.
Utilisation de nouvelles technologies
Les nouvelles technologies telles que l'intelligence artificielle (IA), l'Internet des objets (IoT) et la 5G transforment le secteur de la mobilité et améliorent la façon dont nous nous déplaçons à Aix-la-Chapelle. L'IA aide à analyser les flux de trafic en temps réel et à éviter les embouteillages, tandis que l'IoT permet de connecter les véhicules et les infrastructures afin de créer une mobilité sans faille. La 5G assure une communication rapide entre ces systèmes, ce qui augmente considérablement l'efficacité et la flexibilité du trafic.
Outils et services
Nos outils et services numériques comme le tableau de bord de la mobilité et le planificateur d'itinéraires Stadtnavi permettent aux Aixois* d'accéder directement à des informations importantes sur le trafic et les aident à rendre leur quotidien plus facile et plus écologique.
Projets de recherche et de promotion
Nous participons activement à de nombreux projets de promotion et de recherche axés sur la pratique, dont l'objectif principal est de développer et d'expérimenter des solutions qui se répercutent réellement sur le quotidien des Aixois* et qui permettent également à l'administration de travailler plus efficacement. Nous travaillons en étroite collaboration avec des partenaires issus de la recherche, de l'économie et de l'administration afin de concevoir de nouvelles idées et technologies de manière à ce qu'elles puissent être mises en pratique rapidement et efficacement. Notre objectif est non seulement d'explorer des concepts innovants, mais aussi de les mettre en œuvre de manière à ce qu'ils profitent directement aux citoyens d'Aix-la-Chapelle - que ce soit par le biais de meilleures offres de transport, de technologies intelligentes ou de solutions de mobilité durable qui facilitent la vie quotidienne.
Kom.IT
Le projet KomIT, financé par le ministère fédéral du numérique et des transports (BMDV), vise à rassembler les données municipales telles que les lignes d'approvisionnement, les routes et le mobilier urbain dans une plate-forme centrale. Cela permet à toutes les parties concernées d'avoir un accès actuel et fiable aux informations nécessaires, ce qui rend la planification et la réalisation de projets de construction plus efficaces. L'interconnexion de ces données crée un jumeau numérique "sur, sous et au-dessus de la route", ce qui augmente la transparence et accélère les projets de construction.
COMPACT
Dans le cadre du projet "KOMPAKT" (gestion coordonnée des aires de stationnement dans les villes), financé par le ministère fédéral du numérique et des transports (BMDV), nous étudions comment la numérisation peut contribuer à rendre plus efficace l'utilisation des aires de stationnement dans les zones urbaines.
USICBUS2DATA
Le projet "BUS2DATA", lancé par le ministère fédéral allemand du numérique et des transports (BMDV), vise à optimiser les transports publics de passagers à brève distance (TPL) en utilisant la technologie V2X. Pour cela, une nouvelle façon d'accélérer les bus est testée sur la rue Vaals à Aix-la-Chapelle et une base de données importante est collectée pour l'exploitation.
© ASEAGAC_DATEP
Le projet "Aachener Datenpool für technische Entwicklung und Planung" (Ac-DatEP) contribue à l'amélioration de la mobilité et de la planification urbaine. En collectant des données de mesure à haute résolution sur les flux de circulation et d'autres aspects de la mobilité, il s'agit de développer des solutions ciblées qui répondent aux besoins des habitants* de la ville et des touristes. Les informations obtenues aident à mieux organiser le flux de circulation et à rendre la mobilité plus efficace.
ACUP
Les espaces dans les rues publiques sont limités, il est donc important de les utiliser le plus efficacement possible - l'espace de stationnement en fait partie. Afin de trouver des solutions pour une meilleure utilisation de l'espace de stationnement, il est nécessaire de savoir exactement combien d'espace de stationnement est disponible et comment il est utilisé. Dans le cadre du projet "Analyse des caractéristiques du stationnement urbain" (ACUP), des données sur l'offre et l'utilisation de l'espace de stationnement ont été collectées dans la ville d'Aix-la-Chapelle. Les informations existantes ont été mises à jour, complétées et numérisées. De plus, l'utilisation de l'espace de stationnement a été enregistrée en temps réel dans deux quartiers sélectionnés à l'aide de capteurs optiques.
VISTA
Dans le cadre du projet VISTA ("Unification de la base de données par la création d'une image numérique de l'infrastructure"), financé par le ministère des transports de la Rhénanie-du-Nord-Westphalie, une exploration d'images 3D a été réalisée afin de collecter des images à haute résolution et d'en déduire un jumeau numérique de l'infrastructure de transport dans la ville d'Aix-la-Chapelle. Sur cette base, des données détaillées sur les panneaux de signalisation, les dommages aux routes, les marquages ainsi que les surfaces réelles ont été déduites à l'aide de l'IA.
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Tu as des questions, des suggestions ou des idées sur la manière dont nous pouvons continuer à améliorer la mobilité dans notre ville grâce à l'utilisation de la numérisation, des technologies et des innovations ? Nous nous réjouissons de ton feedback et sommes à ta disposition.
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